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Senior Software Engineer (NodeJS / Angular)

agicap‱ Lyon đŸ‡«đŸ‡·
Supplied by Jessie's Underground

Posted 3 days ago

⏳ Closing in 10h

Job Description

About Agicap Créée Ă  Lyon en 2016 par trois entrepreneurs français, Agicap est l'une des scale-ups avec la plus forte croissance d’Europe, avec plus de 8 000 clients, 600 employĂ©s et une croissance rapide du chiffre d'affaires (multipliĂ© par 7 entre 2021 et 2024). Agicap fait partie du French Tech 120, qui rĂ©compense les startups les plus prometteuses de France. Agicap permet aux directions financiĂšres des entreprises de taille intermĂ©diaire de gĂ©rer et de prĂ©voir efficacement leur trĂ©sorerie, de payer leurs fournisseurs et de se faire payer. En combinant un systĂšme de gestion de trĂ©sorerie avec des solutions de gestion des comptes fournisseurs et des comptes clients sur une seule plateforme, Agicap ambitionne de devenir la nouvelle rĂ©fĂ©rence en matiĂšre de gestion de trĂ©sorerie pour les entreprises de taille intermĂ©diaire. Nous avons levĂ© 145 millions d’euros depuis notre crĂ©ation, auprĂšs de fonds de capital-risque prestigieux tels qu’AVP, Greenoaks, Partech et BlackFin, avec un dernier tour en novembre 2024. Ces ressources supplĂ©mentaires alimentent encore davantage notre innovation produit, nous permettant de croĂźtre significativement et d’accĂ©lĂ©rer notre expansion internationale Ă  travers le monde. Nous sommes convaincus que notre succĂšs rĂ©side dans nos Ă©quipes passionnĂ©es et dĂ©vouĂ©es, engagĂ©es Ă  bĂątir une entreprise oĂč chacun peut Ă©voluer et construire sa carriĂšre. Nous sommes constamment Ă  la recherche de nouveaux talents, visant l’excellence et prĂȘts Ă  rejoindre notre aventure ambitieuse ! Home page Customer Stories Nos valeurs Nous recrutons un·e Senior Software Engineer qui aime rĂ©soudre des problĂšmes rĂ©els : transformer un besoin mĂ©tier Ă  clarifier (hypothĂšses, contraintes, donnĂ©es) en solution simple, robuste, observable et maintenable.   On aime les approches structurantes (DDD, CQRS, architecture hexagonale, event-driven
), quand elles clarifient le domaine et rĂ©duisent le risque. Le reste du temps, on privilĂ©gie une solution simple qui tient dans la durĂ©e, livrĂ©e par itĂ©rations, avec le bon niveau de sĂ©curitĂ© (tests, instrumentation, dĂ©ploiement progressif).   Notre boussole : l’impact en production (itĂ©rations, feedback utilisateur, fiabilitĂ©).     Au quotidien, tu alternes entre exploration et exĂ©cution — du POC au MVP, puis Ă  la mise Ă  l’échelle : ‱ Clarifier le problĂšme avec PM/Design : poser les bonnes questions, comprendre le mĂ©tier, challenger les hypothĂšses. ‱ DĂ©couper un sujet ambigu en Ă©tapes livrables (baby steps), livrer tĂŽt, mesurer, itĂ©rer. ‱ Concevoir et implĂ©menter des Ă©volutions dans un produit en production : fonctionnalitĂ©s, refactorisation, migrations, performance, fiabilitĂ©. ‱ Prendre des dĂ©cisions d’architecture pragmatiques : modular monolith vs microservices, synchrone vs asynchrone, simplicitĂ© vs flexibilitĂ©. ‱ Garder un Ɠil sur la prod : logs/metrics/traces, incidents, alerting, post-mortems, amĂ©lioration continue.   Exemples de sujets : fiabiliser une intĂ©gration, refondre un domaine, rĂ©duire le temps de rĂ©solution sur un incident rĂ©current.     Comment on travaille : ‱ Collaboration Ă©troite avec PM/Design : compromis explicites, challenger les hypothĂšses et livrer des itĂ©rations utiles. ‱ Équipe autonome : on attend de l’autonomie et de la responsabilitĂ©. ‱ Pair/mob rĂ©guliĂšrement pour partager la connaissance, accĂ©lĂ©rer les dĂ©cisions et rĂ©duire le bus factor. ‱ QualitĂ© pragmatique : petites PR, feedback rapide, standards explicites, revue de code utile. ‱ IA au quotidien : on utilise des assistants de code (dont Claude Code) pour accĂ©lĂ©rer l’exploration, la refactorisation et l’écriture de tests — sans compromis sur la qualitĂ© (petites PR, revue, tests, dĂ©ploiement progressif). ‱ Shadow sessions : on Ă©coute rĂ©guliĂšrement des Ă©changes support / utilisateurs pour garder un feedback direct.     Pour ce rĂŽle on vise un niveau senior (build + prod + collaboration). On cherche des signaux observables : ‱ Tu sais aller vite sans casser : tu sĂ©curises le bon niveau (tests, instrumentation, dĂ©ploiement progressif). ‱ Tu as du recul sur les patterns (DDD / Hexa / CQRS / event-driven) : tu sais quand ça apporte de la clartĂ©, et quand ça devient du dogme. ‱ Tu as dĂ©jĂ  opĂ©rĂ© en production : incidents, dette, perf, migrations — et tu sais arbitrer entre valeur, risque et complexitĂ©. ‱ Tu es Ă  l’aise avec le mĂ©tier : comprendre, expliquer, simplifier, viser l’impact. ‱ Tu contribues Ă  Ă©lever le niveau de l’équipe (mentoring, revue, partage, exemplaritĂ© sur qualitĂ© & prod). On ne cherche pas un profil parfait, on valorise surtout la qualitĂ© des dĂ©cisions en production et la progression rapide.
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